eiFIT: een eenvoudige app om snel te zien of patiënten genoeg eiwitten eten
Veel patiënten krijgen te weinig eiwitten binnen, juist op het moment dat hun lichaam ze hard nodig heeft voor herstel van spiermassa en functie. De eiFIT-app maakt het makkelijk om de dagelijkse eiwitinname te volgen — voor patiënten én zorgprofessionals.
Onderzoek toont aan dat eiFIT betrouwbaar aangeeft wanneer iemand onvoldoende eiwitten binnenkrijgt, zodat er op tijd kan worden bijgestuurd.
Hoe werkt eiFIT?
Patiënten vullen per eetmoment in hoeveel eiwitten ze ongeveer eten (op basis van sterren: 1 ster ≈ 5 g eiwit).
De app vergelijkt dit met de persoonlijke eiwitbehoefte.
In een balk bovenaan het beeldscherm is te zien hoeveel van de dagelijkse behoefte is gehaald.
Dit maakt het een praktisch hulpmiddel voor screening én zelfmanagement.
Samenvatting van het onderzoek en de resultaten
In het OPRAH-onderzoek werd de eiFIT-app gebruikt bij patiënten die waren geopereerd voor maag-darm- of longkanker. Van 62 patiënten werden 245 meetdagen vergeleken met de referentiemethode: een 24-uurs voedingsanamnese.
eiFIT bleek goed in het herkennen van een te lage eiwitinname (<75% van de behoefte), met een sensitiviteit van 72% en een specificiteit van 83%. Fouten kwamen vooral voor bij mensen met overgewicht of obesitas en bij mannen met een hogere eiwitbehoefte.
Het onderzoek
Cross-sectionele validatiestudie binnen de interventiegroep van de OPRAH RCT bij patiënten na grote gastro-intestinale of longoncologische chirurgie.
Vergelijking van dagelijkse eiwitinname gemeten met de eiFIT-app met een 24-uurs voedingsanamneses die op dezelfde dag werd afgenomen door een diëtist.
De eiFIT-app registreert inname per maaltijd via een ster-systeem (1 ster = 5 g eiwit).
Eiwitbehoefte bepaald op basis van 1.9 g/kg VVM (BIA); als BIA niet mogelijk was: 1.5 g/kg lichaamsgewicht.
Eiwitinname gecategoriseerd in: zeer laag (<50%), laag (50–75%), adequaat (75–125%), hoog (>125%) van individuele behoefte.
Validatieparameters berekend: sensitiviteit, specificiteit, PPV, NPV, totale nauwkeurigheid en Cohen’s kappa (ongewogen, lineair en kwadratisch gewogen).
Resultaten validiteit eiFIT
Deelnemers: 62 patiënten (52% man), totaal 245 gekoppelde meetdagen.
Sensitiviteit: 72%
→ 72% van de dagen met onvoldoende eiwitinname werd correct herkend.Specificiteit: 83%
→ 83% van de dagen met voldoende inname werd correct als voldoende geclassificeerd.Positief voorspellende waarde: 76%
Negatief voorspellende waarde: 82%
Totale nauwkeurigheid: 78%
Patronen in misclassificatie:
Onvoldoende eiwitinname vaker gemist bij mensen met overgewicht/obesitas.
Bij mannen met een hoge eiwitbehoefte wordt een adequate eiwitinname soms onterecht als onvoldoende beoordeeld.
Ervaringen zorgprofessionals
Diëtisten en fysiotherapeuten die met de eiFIT-app werkten, gaven aan dat:
De app inzicht geeft in de eiwitinname van hun patiënten.
Patiënten zelf beter begrijpen hoe hun voedingspatroon (voor eiwit) eruitziet en dit makkelijker kunnen aanpassen.
Een daling in eiwitinname sneller wordt opgemerkt, waardoor zorgprofessionals eerder contact opnemen en tijdig kunnen bijsturen.
Ervaringen patiënten
Patiënten die met de eiFIT-app werkten, gaven aan dat:
Het fijn was om zelf inzicht te krijgen in hun voedingsgedrag.
Ze veel leerden over het belang van genoeg eiwit tijdens het herstel.
De app motiveerde om de dagelijkse doelen te halen.
De koppeling met zorgprofessionals steun gaf, omdat ze het gevoel hadden de revalidatie niet alleen te hoeven doen.
Wat betekent dit voor de klinische praktijk?
Gebruik eiFIT als snelle globale screening en zelfmanagement tool: de app identificeert het merendeel van patiënten met onvoldoende eiwitinname en is laagdrempelig voor dagelijks gebruik door patiënten.
Combineer met klinische beoordeling: bij risicogroepen (BMI ≥25, hoge eiwitbehoefte) blijft klinische verificatie of een korte voedingsanamnese aanbevolen